接下来
一起来了解这款智能分类垃圾桶的工作原理
指导老师说
据团队指导老师孙海洋介绍，该设计综合运用软、硬件以及深度学习的相关知识，首先利用百度深度学习技术进行垃圾分类模型的训练，然后把训练好的模型部署到硬件RaspberryPi（为学习计算机编程教育设计的一种微型电脑）上。当有垃圾从单投放口投放到托盘上时，其上的摄像头会对垃圾进行拍照，同时红外感应装置会通过网络向RasyberryPi发送启动分类识别请求信号，并返回分类识别结果。依据该结果，系统程序再通过控制舵机转动，使垃圾落入正确的分类箱中，从而完成垃圾的自动分类。
模型工作示意图（受访者供图）
团队成员说
“该AI智能分类垃圾桶的设计思路，为未来垃圾桶设计提供了启发和参考，经改进和完善后可在街道、景点等公共场合投放使用，具有较为广阔的市场前景”，团队成员龙晨宇说，“与传统的人工分类垃圾桶相比，该AI垃圾桶不仅方便帮助我们进行分类，其分类的高准确率和高效率更极大地降低了因人为错误投放所造成的二次分拣成本，让AI技术更好地造福人类。”该设计作品在今年8月举行的“中国高校计算机大赛—人工智能创意赛”复赛中荣获二等奖，并成功晋级全国总决赛。中国高校计算机大赛—人工智能创意赛参赛者合影
这个神奇的垃圾桶还吸引了媒体的